Katerina Axelsson fra Tastry on Teaching Computers to Taste Wine
I købmandsforretninger over hele landet bliver din vinkøb digital.
Brug af en blanding af maskinlæring, sensorisk videnskab og analytisk kemi, kunstig intelligensudvikler Tastry's butikskiosker og smartphone-app vil snart matche forbrugernes smagspræferencer til de flasker, der kan købes i hver butik. Virksomheden er baseret i San Luis biskop , Californien , og grundlagt af 27-årige Katerina Axelsson, der dimitterede fra det nærliggende Cal Poly San Luis Obispo det vil tilføje ca. 15.000 nye vine alene i år til databasen i deres Paso Robles lab.
Men at forbinde forbrugere med vin, som de kan lide, er kun toppen af dette tekniske isbjerg. Tastry arbejder nu med vingårde for at udvikle smagsprofiler, som forbrugerne vil nyde, samt samarbejde med distributører for at bestemme, hvad der vil lykkes i hvilke geografiske regioner. Potentialet for Axelssons opfindelse til at ændre vinkøb er forbløffende med yderligere løfte om anvendelser i verdener af øl, cannabis, parfume og mere.
Forudsiger dine gener din vinpræference? Hvordan ville du komme ind i dette?
For at betale for college på Cal Poly arbejdede jeg på et specielt knusningsanlæg i Edna Valley. Det er meget almindeligt at blande mange vine i forskellige tanke, hvor halvdelen af tanken går til en kunde og den anden halvdel til en anden. Det er den samme vin, men så farver markedsføringen af vinen indtrykket. Jeg troede, at der var mulighed for at lave et objektivt scoringssystem baseret på forbrugerens gane ud fra et kemisk perspektiv. Så var jeg i laboratoriet til klokken 3 i mange måneder ad gangen. Jeg vidste, at du ikke kunne bygge den typiske algoritme, som Amazon anbefaler produkter, fordi vin er mere kompliceret end det. Bare fordi du og jeg købte lignende ting og bor i det samme postnummer, betyder det ikke, at vi vil lide det samme Chardonnay ved bordet. [Efter at have samlet et team] var det, vi skabte, evnen til at forudsige forbrugernes præferencer for sensoriske produkter.
Hvordan fungerer dette for vinproducenter?
Tastry-teamet udviklede evnen til at forudsige den samlede forbrugerscore for forskellige vine på markedet ved hjælp af vores unikke kemi og AI-metoder til 91,8% nøjagtighed. Så vi kan forudsige resultatet af din vin, mens du laver den. Vi kan se på kemien i vin under fremstillingsprocessen og hjælpe vinproducenter med at træffe blandingsbeslutninger for at øge denne værdi inden aftapning. Dette giver vinproducenter mulighed for at skabe produkter med en datadrevet tilgang.
Hvordan gør du det?
Den måde, jeg beskriver det på, er at hver vin har de forbindelser, der kan udtrykke kirsebærsmagningsnoten, men ikke enhver vin vil have den note. Det skyldes tilstedeværelsen eller fraværet af andre forbindelser i matrixen, der gør det muligt at udtrykke forbindelsen. Så hvordan måler vi det på samme måde som et menneske måske opfatter dem?
Hvad kommer der ellers?
Vi planlægger at lancere en automatiseret kapacitet til parring af mad, hvor vi parrer vinen til opskrifter, men også til butikens fødevareopgørelse. Vi kan filtrere diætpræferencer og intolerancer. Du kan få vinanbefalinger baseret på din indkøbsliste og omvendt.
Er du bekymret for, at dette vil fjerne noget af det magiske ved vin?
Jeg har ikke haft nogen til at sige det. Vores kunder og de virksomheder, vi samarbejder med, ser dette som en enorm konkurrencemæssig fordel. De har målbar effektivitet for, hvad de laver, hvilket er et ret nyt koncept i produktionen. Jeg håber, at vi bliver så indgroede i vinindustrien, at den samlede kvalitet vil stige. Det ser jeg bestemt som en mulighed.
Du er en ung kvinde, der arbejder inden for teknologi og vin, to områder domineret af ældre mænd. Hvordan føles det?
Jeg er ikke rigtig opmærksom på, at jeg er kvinde, eller at jeg er ung. Jeg er sikker på, at der findes nogle fordomme, men i slutningen af dagen tror jeg, at jeg bare fokuserer på at opbygge et overbevisende produkt, som folk vil bruge. Måske af den grund har jeg ikke haft for mange problemer.
Har du nogen konkurrenter?
Jeg har ikke hørt om et firma, der gør præcis, hvad vi laver eller kan gøre, hvad vi laver, især på produktionsområdet. Jeg hader at sige dette, men jeg vil sige, at vores største konkurrence er status quo.
