Close
Logo

Om Os

Cubanfoodla - Denne Populære Vin Ratings Og Anmeldelser, Ideen Om Unikke Opskrifter, Information Om Kombinationerne Af Nyhedsdækningen Og Nyttige Vejledninger.

Kultur

A.I. Kan identificere vin 100 % af tiden. Hvad nu?

For os, der smager vin for at leve af, var det både fascinerende og alarmerende at læse sidste uges nyheder om, at forskere i Schweiz har trænet et kunstig intelligensprogram til at identificere Bordeaux-vine fra specifikke godser og årgange med 100 % sikkerhed.



I undersøgelsen, offentliggjort i tidsskriftet Kommunikationskemi , brugte forskere ved universitetet i Genève maskinlæring til at analysere den kemiske sammensætning af 80 rødvine fra 12 årgange mellem 1990 og 2007. 'Vi var interesserede i at finde ud af, om der er en kemisk signatur, der er specifik for hver af disse slotte, der er uafhængig af årgang,' siger lederforsker Alexandre Pouget i Ny videnskabsmand . De stillede et spørgsmål i kernen af ​​vinkendskab: Har et individuelt slots vin en lignende kemisk profil – og derfor smag – år efter år?

Pouget og hans kolleger fordampede de 80 vine og brugte kromatografi til at adskille og katalogisere vinenes kemiske forbindelser. Hver vins udlæsning, eller kromatogram, havde 30.000 point, der repræsenterede forskellige kemiske forbindelser. Forskeren brugte derefter 73 af vinens kromatogrammer til at træne en maskinlæringsalgoritme sammen med data om ejendom og årgang. Til sidst testede de A.I. algoritme på de resterende syv vine - 50 gange hver i forskellige rækkefølger. A.I. blindsmagningsalgoritme identificerede vinene 100 % af tiden. Algoritmen var også i stand til at gruppere vinene ud fra, om de var fra Bordeaux's Venstre eller højre bred .

Du kan måske også lide: Producenterne frygtede, at Bordeaux-årgangen fra 2022 ville være en dud. Det er enestående.



'Det faktum, at vi perfekt kunne identificere godser, uafhængigt af årgange, tyder på, at de godser, vi har analyseret her, har distinkte identiteter,' lyder undersøgelsen. 'Mens vineksperter mener, at nogle Bordeaux-ejendomme faktisk har særskilte profiler, er det, så vidt vi ved, første gang, at dette er påvist med en rent kemisk analyse af Bordeaux-vine.'

Her er en del at pakke ud. Et positivt er, at undersøgelsen giver solidt videnskabeligt bevis for, at terroir eksisterer. Det er noget, som mange aficionados allerede ved, at vellavede vine udstråler en følelse af sted, og at det omgivende miljø har dybt indflydelse på slutresultatet. Måske kan vi endelig komme videre fra dumme debatter om, hvorvidt terroir ' betyder noget ” samt de legioner af terroir-benægtere, der stadig befolker vinindustrien.

Ud over terroir-fundet kan disse eksperimenter dog skabe frygt hos de mennesker, der baserer deres personligheder på blindsmagning . I den afsluttende diskussionsdel af undersøgelsen kommer forskerne endda med et frækt forslag: ”Det ville være interessant at sammenligne vores models ydeevne med en af ​​ekspertsmagere til blindsmagning af de 80 vine, vi har analyseret. Om ekspertvinsmagere ville være i stand til at matche vores models ydeevne (100 % korrekt) på disse syv ejendomme vides ikke.' Um, som en menneskelig smager hader jeg at sige det, men jeg tror, ​​vi ved det.

Du kan måske også lide: En ph.d. i sensorisk videnskab forklarer, hvordan du kan forbedre dine smageevner

Da vi tænkte på A.I. tidligere har vi altid antaget, at det ville blive brugt i fremtiden til at udføre det kedelige, drønende, farlige arbejde, som mennesker ikke ønskede at udføre. For mange af os har det været nervepirrende, nu hvor vi er ankommet til den fremtid, at se, at A.I. bliver faktisk brugt til at gøre nogle ting, vi troede var medfødte menneskelige - at skrive, skabe kunst, lave musik... og måske nu 'smage' vin.

Men fra et andet perspektiv er en A.I. vinanmelder kan være en velsignelse i forklædning. Vin har siddet så fast i vores menneskelige forsøg på at være rationelle, logiske og kvasi-videnskabelige. Den nuværende model for vinprofessionelle, som er baseret på blindsmagning, eller kritikeren, der smager enorme mængder vin på én gang og tilbyder numeriske scores, stammer begge fra impulsen til at gøre vores forståelse af vin mere 'objektiv.' Men vin er ikke mere objektiv end andre menneskelige kreationer.

Måske A.I. kan frigøre sommelier eller kritiker for at fokusere mere på den følelsesmæssige, romantiske side af vin. Jeg har før slået til lyd for en ny form for vinkritik, sådan noget som romantisk kritik som kunstkritiker Morgan Meis har været fortaler for. For et årti siden begyndte Meis at slå til lyd for en kritik, der overgiver 'alle store krav til autoritet' og 'nægter at dømme', og hvis primære dyd er 'dens iboende generøsitet.' Romantisk kritik er ikke baseret på en ufejlbarlig, alvidende ekspert eller ubestridt smagsdommer.

'I denne teori om kritik har vi ikke brug for, at kritikeren fortæller os, hvad der er godt eller dårligt, for at fortælle os, hvad vi kan lide og ikke lide,' skriver Meis. 'Vi har i stedet brug for kritikeren til at hjælpe os med at opleve. Vi har brug for kritikeren på den måde, som vi har brug for en ven eller en elsker. Vi har brug for kritikeren som følgesvend på en rejse, der er et kærlighedsforhold til verdens ting.'

Ved at forlade blindsmagning og kvantificeringer til robotterne, måske kan vi genvinde, hvad der er menneskeligt ved vin.